AI動画生成の進化が加速するなか、近年特に注目を集めているのが参考画像から動画生成です。テキストだけでなく、画像や動画、音声などを参考素材として活用することで、より一貫性があり、イメージどおりの動画を生成しやすくなりました。なかでも、SeedanceとWanは、この分野を代表するAI動画生成モデルとして高く評価されています。
本記事では、Seedance 2.5とWan 2.7を比較し、参考画像から動画生成の性能やクリエイティブな制御性、生成される映像品質の違いを詳しく解説します。Seedance 2.5は2026年6月23日に発表され、7月の正式リリースが予定されています。一方、Wan 2.7はすでに提供が開始されており、多くのクリエイターに利用されています。
Seedance 2.5とWan 2.7の機能を比較
Seedance 2.5とWan 2.7は、どちらも高性能なAI動画生成モデルですが、対応機能や得意分野には違いがあります。ここでは、それぞれの特徴や強みを比較し、用途に応じた選び方を紹介します。
Seedance 2.5の概要
Seedanceは、ByteDanceが開発した最新のAI動画生成モデルシリーズです。映像のリアリティやプロンプトの再現性、モーションの自然さをさらに強化し、より高度な動画制作に対応しています。 Seedance 2.0 をベースに進化したSeedance 2.5では、特に参考画像から動画生成や動画編集機能が大幅に強化されました。主な特徴は以下のとおりです。
Seedance 2.5の主な特徴
- 参考画像から動画生成にネイティブ対応
- 複数の参考画像を使用した動画生成
- 音声を活用した動画生成に対応
- 指示（プロンプト）による動画編集
- 最長30秒の動画を生成可能
- 最大50個の参考要素を利用可能
- モーションの一貫性をさらに向上
これらの機能により、Seedance 2.5は本格的な映像制作や商用コンテンツ制作にも対応できる、次世代のAI動画生成モデルとして期待されています。
Wan 2.7の概要
Wan 2.7は、AlibabaのWanシリーズ最新モデルとして提供されているAI動画生成モデルです。高品質な映像を手軽に生成できることに加え、参考画像から動画生成の精度や自然なモーション表現にも優れています。主な特徴は以下のとおりです。
Wan 2.7の主な特徴
- 画像から動画生成に対応
- キャラクターの一貫性を維持
- 複数の参考画像に対応
- プロンプトによる動画編集
- 高解像度の動画を書き出し可能
- 高速な動画生成
- 対応プラットフォームで幅広く利用可能
Wan 2.7はすでに一般公開されているため、広告動画やSNS向けショート動画、商品紹介動画、ストーリー性のあるAI動画制作など、さまざまなシーンで活用されています。
Seedance 2.5とWan 2.7を比較｜参考画像から動画生成はどちらが優秀？
ここでは、テキストだけではなく参考画像から動画生成を行う場合に、それぞれのAI動画生成モデルがどのような性能を発揮するのかを比較します。
1 対応する参考素材
まずは、それぞれのモデルで利用できる参考素材（リファレンス）の種類を比較してみましょう。
Seedance 2.5
Seedance 2.5は、現在発表されているAI動画生成モデルの中でも柔軟性の高いマルチモーダル入力に対応しており、以下の素材を組み合わせて利用できます。
- 1枚または複数枚の画像
- キャラクター画像
- スタイル参照画像
- 動画クリップ
- 音声リファレンス
- テキストプロンプト
画像・動画・音声を組み合わせて活用できるため、ストーリー性のある映像制作や広告動画など、より自由度の高いAI動画生成を実現できます。
Wan 2.7
Wan 2.7では、以下の参考素材に対応しています。
- 人物画像
- 商品画像
- キャラクター画像
- 複数枚の画像
- テキストプロンプト
Wan 2.7も高品質な参考画像から動画生成に対応していますが、現時点では画像を中心としたワークフローが主体であり、Seedance 2.5のような音声リファレンスとのネイティブ連携には対応していません。
2 動画の長さと出力解像度
両モデルの大きな違いの一つが、生成できる動画の長さと解像度です。
Seedance 2.5
Seedance 2.5は、最大4K解像度・最長30秒の動画生成に対応予定です。映画のような映像表現やブランド動画、ストーリー性のあるコンテンツ制作に適しています。
Wan 2.7
Wan 2.7は、最大1080p・約15秒の動画生成を重視しています。広告動画や商品紹介、SNS向けショート動画など、短時間で高品質な映像を制作したい場合に適しています。
3 プロンプトによる編集・制御性能
プロンプトによる編集性能も、AI動画生成モデルを選ぶうえで重要なポイントです。どちらもプロンプトによる動画生成に対応していますが、編集の自由度には違いがあります。
Seedance 2.5
Seedance 2.5では、より高度な指示ベースの動画編集に対応しています。キャラクターや参考素材を維持したまま、人物の動きやカメラワーク、シーン構成などを細かく指定できるため、商用映像や複数回の修正が必要なプロジェクトにも適しています。
Wan 2.7
Wan 2.7もプロンプトを使った編集に対応していますが、アップロードした参考画像の雰囲気やキャラクターの見た目を維持することに重点を置いています。自然な動きや人物の一貫性を重視した動画制作との相性が良いモデルです。
4 利用方法と提供状況
利用できる環境や提供状況も、AI動画生成モデルを選ぶ際の重要なポイントです。
Seedance 2.5
Seedance 2.5は2026年6月23日に発表され、正式リリースは2026年7月を予定しています。現在は一部の法人ユーザー向けに先行提供されていますが、正式公開後はより多くのユーザーが利用できる見込みです。それまでは、すでに利用可能なSeedance 2.0が有力な選択肢となります。
EdimakorでSeedance 2.0を試す：
Wan 2.7
Wan 2.7はすでに提供が開始されており、対応するAIプラットフォームから利用できます。APIを利用した開発環境だけでなく、一般ユーザー向けのサービスでも利用可能なため、参考画像から動画生成をすぐに始めることができます。
EdimakorでWan 2.7を試す：
5 Seedance 2.5とWan 2.7の比較一覧
| Seedance 2.5 | Wan 2.7 | |
|---|---|---|
| 動画の長さ | 最大30秒（1回の生成） | 最大15秒 |
| 最大解像度 | 最大4K | 最大1080p |
| 参考素材の上限 | 最大50件（画像・動画・音声） | 最大9枚の画像＋開始・終了フレーム指定 |
| ネイティブ音声生成 | 対応（音声と映像を同時生成） | 対応（Ver.2.7で追加） |
| キャラクターの一貫性 | 単一キャラクターや表情表現に強い | 複数の動画にわたるキャラクター維持が得意 |
| 複数人物の表現 | 良好 | 複雑な複数人物シーンにより強い |
| プロンプト再現性 | 高いが、一部はAIが創造的に補完する場合がある | 詳細なプロンプトを忠実に反映しやすい |
| 編集機能 | 指示ベース編集＋領域指定編集 | 開始・終了フレーム指定、9分割制御、指示ベース編集 |
| 提供形態 | クローズドAPI | クラウド＋オープンウェイト（Apache 2.0） |
| 提供状況 | 法人向けベータ版、2026年7月正式公開予定 | 提供中 |
| おすすめの用途 | 長尺映像、シネマティックな作品、ブランドストーリー制作 | 映像制作フロー、細かな制御、コストを抑えた制作 |
SeedanceとWan 2.7で参考画像から動画を生成する方法
複数のAI動画生成サービスを切り替えることなく、HitPaw Edimakorなら参考画像から動画生成を1つのソフトで行えます。現在はWan 2.7とSeedance 2.0に対応しており、Seedance 2.5も今後のアップデートで追加予定です。
ステップ1： HitPaw Edimakorをダウンロードする
HitPaw Edimakorの最新版をダウンロード・インストールし、ソフトを起動します。
ステップ2： 「参考画像から動画」を開く
ホーム画面から「ツールボックス」を開き、「動画」タブで「参考画像から動画」を選択します。この機能では、アップロードした参考素材をもとにAI動画を生成できます。
ステップ3： AIモデルを選択する
利用するAI動画生成モデルを選択します。現在はWan 2.7、Seedance 2.0、Happy Horse 1.0に対応しており、Seedance 2.5も正式対応後に追加される予定です。
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ステップ4： 参考素材をアップロードする
用途に応じて参考素材をアップロードします。参考動画、人物写真、商品画像、キャラクター画像などを利用でき、高品質な素材を使用することで、より自然で一貫性の高いAI動画を生成できます。
ステップ5： プロンプトを入力して動画を生成する
生成したいシーンやカメラワーク、背景、ライティング、キャラクターの動きなどをプロンプトで指定します。各種設定を確認したら「生成」をクリックするとAI動画が作成されます。生成後は、Edimakorの動画編集機能を使って、さらに細かく編集・仕上げることも可能です。
Seedance 2.5とWan 2.7はどちらを選ぶべき？
Seedance 2.5とWan 2.7は、どちらも2026年を代表するAI動画生成モデルです。どちらが優れているかではなく、制作したい動画やワークフローに合わせて選ぶことが重要です。
Wan 2.7がおすすめの方
- すぐにAI動画生成を始めたい
- 参考画像を忠実に再現した動画を作成したい
- SNS向け動画や広告動画など、短尺コンテンツを制作することが多い
- 導入しやすく、実績のあるAI動画生成モデルを利用したい
Seedance 2.5がおすすめの方
- ストーリー性のある長尺動画を制作したい
- 音声リファレンスを活用した動画生成を行いたい
- 細かな指示による動画編集や修正を重視している
- 複数の人物や商品、参考素材を組み合わせたプロジェクトを制作したい
現時点では、Edimakorで利用できるWan 2.7を活用し、Seedance 2.5の正式対応後に用途に応じて使い分けるのがおすすめです。状況に応じて最適なAI動画生成モデルを選ぶことで、より効率的に高品質な動画制作を進められます。
よくある質問
A1: 参考画像から動画生成とは、画像や動画などの参考素材をもとにAIが動画を生成する技術です。テキストプロンプトだけで生成する場合と比べて、キャラクターや構図の一貫性を維持しやすく、よりイメージに近いAI動画を作成できます。
A2: 現時点では、Wan 2.7は主に画像などのビジュアル素材を参考にした動画生成に対応しています。一方、Seedance 2.5では音声リファレンスを活用した動画生成が大きな特徴になると発表されています。
A3: はい。HitPaw Edimakorなら、参考画像や動画をアップロードし、プロンプトを入力してAIモデルを選ぶだけで、簡単に参考画像から動画を生成できます。プログラミングやAPIの設定は必要ありません。
A4: すぐにAI動画生成を始めたい初心者には、現在利用できるWan 2.7がおすすめです。一方、より高度な参考画像から動画生成や音声リファレンス、細かな編集機能を活用したい場合は、正式リリース後のSeedance 2.5が適しています。どちらも利用したい場合は、HitPaw Edimakorなら対応モデルを1つのソフトで使い分けながら、動画の生成から編集までスムーズに行えます。
まとめ
Wan 2.7とSeedance 2.5は、それぞれ異なる用途に適したAI動画生成モデルです。今すぐ参考画像から動画生成を活用したいならWan 2.7、より長尺の動画生成やマルチモーダル入力、高度な編集機能を重視するなら、2026年7月に正式公開予定のSeedance 2.5が有力な選択肢となるでしょう。
これらのAI動画生成モデルを1つのワークフローで利用したいなら、HitPaw Edimakorがおすすめです。動画生成から編集までをシームレスに行えるため、初心者からクリエイターまで効率よく制作を進められます。ぜひ最新のAI動画生成機能を体験してみてください。
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